– Article modifié le 24 mars 2025 –
L’intelligence artificielle transforme de nombreux secteurs, et celui de la formation n’y échappe pas. Pourquoi ne pas essayer de comprendre comment utiliser cette technologie pour améliorer aussi bien l’efficacité que la personnalisation de vos programmes ?
Dans un contexte où la formation est perçue sous l’approche des compétences (et non plus des métiers), l’IA se révèle précieuse. Ne serait-ce qu’auprès des décideurs qui estiment, pour 61% d’entre eux, que l’IA et l’automatisation seront les porte-drapeaux d’une plus grande envie de se former.
Quels sont les moyens à votre disposition ? Comment exploiter au mieux les capacités de l’intelligence artificielle ? Découvrez nos suggestions.
L’IA permet de personnaliser les parcours d’apprentissage, répondant ainsi aux besoins individuels de chaque apprenant. Tout ceci dans le but d’améliorer non seulement l’engagement, mais aussi les résultats de l’apprentissage.
Vous l’aurez compris, le premier cas oriente l’apprenant sans lui laisser voir qu’il existe d’autres options, tandis que le second suggère.
En plus des deux premières citées, NovoEd et Degreed sont deux plateformes qui s’appuient sur l’IA pour offrir des parcours d’apprentissage personnalisés. Chacune d’elles analyse les lacunes et les compétences des apprenants pour proposer des modules spécifiques. Ainsi, elles optimisent le temps et l’effort nécessaires à la complétion d’une formation.
En 2025, certaines plateformes vont encore plus loin, en s’appuyant sur des IA génératives capables de produire automatiquement des exercices, des vidéos explicatives, ou des supports d’évaluation, adaptés à chaque apprenant. L’expérience est non seulement personnalisée, mais aussi enrichie de contenus créés à la volée en fonction du profil et des besoins.
L’IA réduit considérablement la charge administrative des formateurs en automatisant des tâches les plus répétitives et les plus chronophages.
Il existe désormais des assistants pédagogiques virtuels qui génèrent automatiquement des bilans de progression personnalisés pour chaque apprenant et proposent des ressources de remédiation ciblées, en quelques secondes.
L’IA analyse les données des apprenants pour fournir des insights précieux qui permettent d’améliorer les programmes de formation.
En 2025, l’analyse prédictive est devenue un atout majeur pour les organismes de formation. Les IA anticipent les risques de décrochage, évaluent les compétences acquises en continu et recommandent des ajustements en temps réel pour optimiser la réussite de chaque parcours.
Intellum utilise l’analyse des données pour proposer des parcours d’apprentissage personnalisés, tout en suivant l’engagement et les performances des apprenants. De son côté, Valamis offre des tableaux de bord détaillés pour aider les formateurs à ajuster leurs stratégies pédagogiques en temps réel.
Ces deux solutions soutiennent le travail à la fois des apprenants et des formateurs en répondant aux questions et en fournissant un support en continu.
Docebo utilise des chatbots pour répondre aux questions courantes des apprenants, les guide à travers les modules de formation et leur fournit un feedback immédiat. Cognitivescale, quant à lui, aide les formateurs en automatisant les tâches de préparation des cours.
Autre exemple, autre format, découvrez le pitch inspirant du fondateur de Khan Academy qui s’outille aussi d’un chatbot :
La réalité virtuelle (VR) et augmentée (AR) offrent des expériences immersives, rendant l’apprentissage plus engageant et efficace. Ce n’est pas pour rien qu’elles sont utilisées par les médecins ou les militaires !
Les simulateurs VR de Meta sont utilisés pour des formations pratiques en médecine, permettant aux étudiants de s’exercer dans des environnements sécurisés et réalistes. De l’autre côté du spectre, les applications AR comme celles développées avec Google ARCore sont utilisées pour des formations interactives, typiquement en sciences et en ingénierie.
L’IA apporte des bénéfices non négligeables à la fois pour les formateurs et pour les apprenants. Toute la question étant de bien doser le rapport humain/machine. Si vous voulez tester, profitez de son action pour lui confier et des tâches et, pendant ce temps, penchez-vous sur des missions dont vous seuls avez la réponse. De quoi débloquer tous ces sujets en cours et voir un nouveau visage de l’apprentissage !
Au-delà des fonctionnalités classiques, de nouveaux usages se développent fortement en 2025 :
Face à la montée en puissance de l’IA, il devient indispensable de former les formateurs à ces outils.
Des formations spécifiques émergent pour apprendre à intégrer l’IA dans la conception pédagogique, dans la relation apprenant, mais aussi dans la gestion des formations.
L’exemple du cabinet Forvis Mazars, qui forme tous ses collaborateurs à l’usage stratégique de l’IA, démontre que cette transition concerne tous les acteurs, pas seulement les apprenants.
Toute technologie doit être utilisée avec discernement. L’IA n’est pas infaillible et comporte des risques si elle est utilisée sans contrôle humain.
Parmi les limites courantes :
À cela s’ajoutent les enjeux éthiques croissants en 2025 : transparence des modèles d’IA, protection des données personnelles, biais discriminants, et nécessité d’un cadre réglementaire clair. L’UE et la France travaillent d’ailleurs sur des normes encadrant leur utilisation dans les secteurs sensibles comme l’éducation.
Utiliser l’IA en formation, c’est ouvrir la porte à des expériences plus riches, plus personnalisées et plus efficaces. Mais c’est aussi une responsabilité. Pour tirer le meilleur de ces technologies, il est essentiel de bien les comprendre, de se former, et de garder l’humain au centre de l’apprentissage.
En 2025, l’IA ne remplace pas les formateurs. Elle les assiste, les complète, les libère de certaines tâches. Elle devient leur copilote pédagogique.
Crédit photo : This Is Engineering
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